从列表中检索轮廓时，轮廓显示点而不是曲线，但是否则显示曲线

Question

我找到了一个阈值图像的轮廓并像这样画出来：

self.disc_contour = cv2.findContours(self.thresh.copy(), cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[1] 
cv2.drawContours(self.original_image, self.disc_contour, -1, (0,255,0), 2)

我按照需要得到轮廓：

（忽略内圈。外部是上下文中的轮廓）

但如果我将drawContour函数中的self.disc_contour更改为self.disc_contour[0]，我会得到以下结果：

可能是什么原因？

Answer 1

注意：特定于OpenCV 3.x

cv2.findContours的第二个结果是轮廓列表。 cv.drawContours的第二个参数应为轮廓列表。

轮廓表示为点的列表（或数组）。每个点都是一个坐标列表。

如何仅绘制单个轮廓有多种方法：

import cv2

src_img = cv2.imread("blob.png")
gray_img = cv2.cvtColor(src_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

contours = cv2.findContours(gray_img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[1]

print(contours)

# Choose one:    

# Draw only first contour from the list
cv2.drawContours(src_img, contours, 0, (0,255,0), 2)
# Pass only the first contour (v1)
cv2.drawContours(src_img, [contours[0]], -1, (0,255,0), 2)
# Pass only the first contour (v2)
cv2.drawContours(src_img, contours[0:1], -1, (0,255,0), 2)


cv2.imshow("Contour", src_img)
cv2.waitKey()

示例输入图像：

当我们检查cv2.findContours的结果时，您看到点的原因变得明显 - 有4个级别的嵌套。

[
    array([
        [[ 95,  61]], # Point 0
        [[ 94,  62]], # Point 1
        [[ 93,  62]],
        ... <snip> ...
        [[ 98,  61]],
        [[ 97,  61]],
        [[ 96,  61]]
    ]) # Contour 0
]

根据本回答开头的定义，我们可以看到这种情况下的要点包含在附加列表中，例如： [[ 98, 61]]。 OpenCV显然正确地解决了这个问题 - 我想这是一个特色。

如果我们仅使用contours的第一个元素删除外部列表，我们会有效地将每个点转换为包含单个点的单独轮廓。

array([
    [
        [ 95,  61] # Point 0
    ], # Contour 0
    [
        [ 94,  62] # Point 0
    ], # Contour 1
    ... and so on
])