Question

似乎variable.shape会通知我

AttributeError: 'SharedVariable' object has no attribute 'shape'

而theano.tensor.shape（变量）将返回shape.0

我真的很困惑，为什么我不能得到关于它的形状信息？当我想获取符号变量的形状信息时，会出现同样的问题。这太奇怪了。

x = T.matrix('x')   # the data is presented as rasterized images
y = T.ivector('y')  # the labels are presented as 1D vector of
                        # [int] labels

layer0_input = x.reshape((batch_size, 1, 28, 28))

在上面的例子中，x（符号变量）已经被重新塑造成某种形状，如果我无法检索其形状信息而对它仍然有意义，同时仍然可以为其指定新的形状。

Answer 1

第一个错误可能是由于您尝试评估数据类型shape上的SharedVariable属性而不是实际共享变量。

否则，获取shape.0是完全正常的：这是一个表示形状的符号表达式，它是先验未知的。只要您使用数据进行评估，您就会看到形状：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
s = theano.shared(np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5))
print(s.shape)  # gives you shape.0
print(s.shape.eval())  # gives you an array containing 2, 3, 5

a = T.tensor3()
print(a.shape)  # gives you shape.0
print(a.shape.eval({a: np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5).astype(theano.config.floatX)}))  # gives 2, 3, 5

我可以在theano中获得共享变量的形状信息吗？

1 个答案: