theano共享变量在扫描功能中具有错误的形状

Question

我有一个形状（1,500）的theano共享变量，但是当传递给扫描函数时，形状结果为（1,1,500）。示例代码段如下所示。

y_t1 = theano.shared(name='y_t1', value=np.zeros((1, 500), dtype=theano.config.floatX))

def forward(X, y_t1):
    return y_t1

(hyp), _ = theano.scan(fn=forward, sequences=X, outputs_info=[y_t1])

y_t1是用大小（1,500）创建的，并在函数“forward”之外将其形状报告为（1,500），但在“forward”内部它具有形状（1,1,500）。为什么会这样？

感谢。

Answer 1

将其传递给

(hyp), _ = theano.scan(fn=forward, sequences=X, outputs_info=y_t1)

它应该工作正常。 （我已删除了outputs_info中y_t1周围的括号）

说明：Theano将在=之后传入的任何内容转换为张量。因此，如果您传入一个列表，它首先会转换为该形状的张量。因此，当您在[y_t1]中传递时，您基本上会在输入中添加额外的维度。