Question

当研究文章的作者没有说/提及/暗示他们如何处理靠近图像边界的邻近区域操作时，可以安全地假设什么？

我的问题似乎很幼稚，因为https://en.wikipedia.org/wiki/Neighborhood_operation上提到了一些选项。

我正在复制一篇期刊文章中报道的作品，其中current_point周围的300x300邻域用于计算。作者没有提到他们如何处理边境案件。

Answer 1

有几种方法可以处理边界：

1）裁剪：摆脱像素。通常在软件中实现，将这些外部值填充为0。例如：

                00000
123             01230
456    ---->    04560
789             07890
                00000

2）扩展：简单地＆＃34;复制＆＃34;离开边界区域的最近边缘像素。例如，

                11233
123             11233
456    ---->    44566
789             77899
                77899

或者，不管你的邻居/内核需要多远，都要继续。

3）换行：就像吃豆子一样。例如：

                97897
123             31231
456    ---->    64564
789             97897
                31231

在这种情况下，我任意选择对角包装（复制对角）。有些人喜欢插入角落。我认为如果您计划对数据进行傅里叶变换（或者如果它已经在频率空间中，与任何类型的光谱周期包装相同的想法），这种类型的边缘处理会特别有用，但我和＃ 39;我不确定，我从未在实践中使用它。

4）反思：这是我从未使用过的方法，但听说过。例如：

123             2112332
456    ---->    5445665
789             8778998

我选择不在那里填充顶部/底部，因为它会很冗长。

使用其中一些方法也可以尝试使用非对角线。您可以根据需要扩展列以尝试查找可能需要的对角线，也可以插值以获取值。

Answer 2

如果是边缘点，则完全取决于您正在执行的操作。您需要查看对图像执行的操作（特别是在边缘/边界处）。

最简单的方法是使用零填充。

hasChildren: "items"

我不知道你是如何实现它的（MATLAB / OpenCV）？以下链接可能有助于MATLAB实现。 MATLAB Neighborhood Operations