我编写了以下SAS代码,为我的所有分类变量创建虚拟变量。但是,代码看不到给我一个理想的结果。
/#在工作库#/
中创建数据集的副本 libname eco "Z:\Globe\Call Data Modeling";
data model_data;
set eco.em_save_train;
run;
/#获取数据集中变量的名称和类型
proc contents data= model_data out= var_names(keep=name type)noprint;
run;
/#创建一个宏来创建虚拟变量编码#/
%macro cat(indata, variable);
proc sql noprint;
select distinct &variable. into :mvals separated by '|'
from &indata.;
%let mdim=&sqlobs;
quit;
data &indata.;
set &indata.;
%do _i=1 %to &mdim.;
%let _v = %scan(&mvals., &_i., |);
if &variable. = &_v. then &variable.&_v. = 1; else &variable.&_v = 0;
%end;
run;
%mend;
/#调用宏并根据类型传递数据集名称和变量名称。如果type = 2则它是分类变量#/
data _null_;
set var_names;
if type=2 then call execute('%cat(model_data,'||name||')');
run;
答案 0 :(得分:2)
我不建议使用宏和数据步骤。 SAS有很好的解决方案,可以完成所有繁重的工作。简单而且记录良好。
data nominal;
infile datalines dsd;
input hair$ eye$;
datalines;
brown,brown
brown,blue
red,blue
red,brown
;;;;
proc transreg design;
model class(hair eye / zero=none);
output out=dummies(drop=_: intercept);
run;
%put NOTE: Dummies: &=_TRGINDN &=_TRGIND;
proc print;
run;
答案 1 :(得分:0)