使用NetworkX和Matplotlib的图的高分辨率图像

Question

我有一个python代码来生成300个节点和200个边缘的随机图并显示它

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')
plt.show()

但是，由于节点太多，我需要有更多像素才能放大并保存。

如果我把

plt.figure(figsize=(18,18))

在显示之前，节点和边缘不会出现。问题是什么？如何解决这个问题？

Answer 1

绘图窗口使用屏幕分辨率，您可以在不丢失信息的情况下进行缩放。如果你在显示它之前放置一个figure，那么唯一应该发生的就是会出现两个窗口（因为你已经有一个数字工作）。因此，如果您想自定义图形大小，请在填充图表之前执行此操作：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(18,18))

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')

plt.show()

要获得一个图像（此处分辨率很重要），您可以缩放并避免看到大像素：

plt.savefig("plot.png", dpi=1000)

，保存一个非常大的dpi的png。或者：

plt.savefig("plot.pdf")

，它将绘图保存为矢量图形（转换为pdf）。 Matplotlib绘图窗口有一个工具，可以放大到绘图的任何部分：