Question

我已经使用matplotlib绘制了一些实验结果（在此处对此进行了讨论：Looping over files and plotting。但是，通过单击图像右侧保存图片会产生非常糟糕的质量/低分辨率图像。

from glob import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# loop over all files in the current directory ending with .txt
for fname in glob("./*.txt"):
    # read file, skip header (1 line) and unpack into 3 variables
    WL, ABS, T = np.genfromtxt(fname, skip_header=1, unpack=True)

    # first plot
    plt.plot(WL, T, label='BN', color='blue')

    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylim(0,100)
    plt.ylabel('Transmittance, %')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend(loc='lower center')
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()


    # second plot
    plt.plot(WL, ABS, label='BN', color='red')
    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylabel('Absorbance, A')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend()
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()

我正在寻找的示例图表：example graph

Answer 1

您可以使用savefig()导出到图像文件：

plt.savefig('filename.png')

此外，您可以将dpi参数指定为某个标量值，例如：

plt.savefig('filename.png', dpi=300)

Answer 2

您可以将图表另存为svg以获得无损质量：

import matplotlib.pylab as plt

x = range(10)

plt.figure()
plt.plot(x,x)
plt.savefig("graph.svg")

Answer 3

在plt.figure(dpi=1200)之前使用plt.plot...，最后使用plt.savefig(...，请参阅：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure 和 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig

Answer 4

对于将来尝试从matplotlib中保存高分辨率图像时发现此问题的读者，我已经尝试了上面和其他地方的一些答案，并将其总结在这里。

最佳结果：plt.savefig('filename.pdf')

，然后在命令行上将此pdf转换为png，以便可以在powerpoint中使用它：

pdftoppm -png -r 300 filename.pdf filename

或者简单地打开pdf并裁剪到Adobe中所需的图像，另存为png并将图片导入到powerpoint

测试＃1失败：plt.savefig('filename.png', dpi=300)

这确实将图像保存为比正常分辨率高一点的图像，但是对于发布或某些演示文稿而言，图像的高度不够。当近距离观看时，使用高达2000的dpi值仍会产生模糊的图像。

测试＃2失败：plt.savefig('filename.pdf')

无法与Microsoft幻灯片一样在Microsoft Office Professional Plus 2016中打开（因此没有PowerPoint）。

测试＃3失败：plt.savefig('filename.svg')

此问题也无法在PowerPoint或Google幻灯片中打开，并且存在与上述相同的问题。

＃4测试失败：plt.savefig('filename.pdf')

，然后在命令行上转换为png：

convert -density 300 filename.pdf filename.png

但是当近距离观察时仍然太模糊了。

测试＃5失败：plt.savefig('filename.pdf')

并在GIMP中打开，并导出为高质量png（文件大小从〜100 KB增加到〜75 MB）

测试＃6失败：plt.savefig('filename.pdf')

，然后在命令行上转换为jpeg：

pdfimages -j filename.pdf filename

这不会产生任何错误，但即使更改了多个参数，也没有在Ubuntu上产生输出。

Answer 5

用于保存图形：

matplotlib.rcParams['savefig.dpi'] = 300

使用plt.show()时显示图形：

matplotlib.rcParams["figure.dpi"] = 100

只需将它们添加到顶部

Answer 6

在 for（）循环结束时，您可以使用savefig()函数代替 plt.show（）并设置名称dpi和你的形象的格式。

E.g。 1000 dpi和eps格式是非常好的质量，如果你想保存文件夹 ./ 的每张图片，名称为“Sample1.eps”，“Sample2.eps”等，你可以添加以下代码：

for fname in glob("./*.txt"):
    # Your previous code goes here
    [...]

    plt.savefig("./{}.eps".format(fname), bbox_inches='tight', format='eps', dpi=1000)

Matplotlib - 如何绘制高分辨率图？

6 个答案: