在运行具有实值数据和对称相关矩阵的PCA之后，我在主要组件中找回复数。当我对基础数据进行随机抽样时，我发现有时主成分是实值的，有时是复杂的。可以肯定地说，复数的虚部是由于舍入误差造成的，如果可以的话，我可以忽略它们并使用实值组件吗？
以下是PCA（numpy ndarray）的输出样本：
[[ 0.05569296+0.j 0.06106935+0.j -0.16634077+0.j ...,
-0.36472664+0.j 0.05560288+0.11046671j 0.05560288-0.11046671j]
[-0.23671305+0.j -0.04771023+0.j 0.29670382+0.j ...,
-0.07562527+0.j 0.19574243-0.01649267j 0.19574243+0.01649267j]