我试图描述“手臂”波形的极限周期。游泳藻类的主要成分的形状得分。因此，根据臂的弧长分布的节点处的xy坐标存储臂的形状。我试图对此进行主成分分析，但我有点挣扎。
之前，我有沿弧长曲率描述的形状。每条曲线有25个节点，所以我得到了一个漂亮的25x25协方差矩阵。分析非常简单，一切正常。
现在出于与此无关的原因，使用根据节点的x和y值描述的曲线更方便。所以25个节点具有x和y值。因此每个样本有50个特征，尽管1:25和26:50的特征形成了＃sets;＃39;
这可以被视为具有 m 节点的 n 样本的矩阵，具有 k 特征（3D），或者仅仅作为2D矩阵使用 n 样本，其中x和y是单独的特征。
只是链接x和y向量并对其进行PCA并没有真正帮助我 - 我不理解我在做什么。我得到了PCA的基础知识，但如何为更复杂的数据集做这件事是我的不足之处。另外，我对矩阵代数不太了解，所以欢迎更直观的解释。
问题：我是完全做错了还是有办法检索具有x和y值的25个节点的形状模式？