如何在不显示任何控件的情况下显示matplotlib交互式窗口?

时间:2016-03-25 00:21:25

标签: python matplotlib xfce

我需要在用户Xfce4桌面上显示PNG。到目前为止,我正在使用一个python脚本,在交互式matplotlib窗口中显示PNG:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("My.png")
plt.imshow(img)
plt.show()

但这非常缺乏吸引力。有没有办法删除所有的交互式控件,所有边框空间(轴?)放在图像周围,并在启动时将窗口调整为特定的宽度/高度?

或者,是否有更好的选择在桌面上提供图像的轻量级和静态显示?当然不一定是python / matplotlib。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

当然,但在那时,您可能会考虑使用“裸”gui工具包。

无论如何,这是matplotlib方式:

import matplotlib.pyplot as plt

# Note that the size is in inches at 80dpi. 
# To set a size in pixels, divide by 80.
fig = plt.figure(figsize=(4, 5))

# Now we'll add an Axes that takes up the full figure
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off') # Hide all ticks, labels, outlines, etc.

# Display the image so that it will stretch to fit the size
# of the figure (pixels won't be square)
ax.imshow(plt.imread('test.png'), aspect='auto')

plt.show()

除了隐藏工具栏之外,它会执行所有操作。要隐藏工具栏,您需要特定于后端。您有两种选择:1)手动创建窗口并在其中嵌入matplotlib画布,2)使用特定于后端的方法隐藏工具栏。

作为隐藏工具栏的示例,使用基于qt的后端,您可以:

import matplotlib
matplotlib.use('qt4agg')
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.imshow(plt.imread('test.png'), aspect='auto')

# qt specific!
fig.canvas.toolbar.setVisible(False)

plt.show()

对于Tk-backend,你会这样做:

import matplotlib
matplotlib.use('tkagg')
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.imshow(plt.imread('test.png'), aspect='auto')

# Tk specific!
fig.canvas.toolbar.pack_forget()

plt.show()

相比之下,如果你想一起跳过matplotlib而只是使用Tkinter,你会做类似的事情:

import Tkinter as tk
from PIL import ImageTk

root = tk.Tk()

im = ImageTk.PhotoImage(file='test.png')
panel = tk.Label(root, image=im)
panel.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

root.mainloop()

这会在屏幕上以一个像素到一个像素显示图像,并且不允许调整大小。但是,它只是尽可能少。

答案 1 :(得分:0)

试试这个:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

w = 10
h = 20
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 20))
ax.axis('off')
img = mpimg.imread("c:\mario.png")
plt.imshow(img)
plt.show()