Question

如何在Matplotlib窗口中保留注释？基本上，我想解决这个问题，以便黄色框可见：

enter image description here

这是由这个mcve生成的：

from matplotlib import pyplot

point = pyplot.scatter(0, 0)
s = '''This is some really long text to go into the annotation that is way
too long to fit inside the figure window.'''

annotation = pyplot.annotate(
    s=s, xy=(0, 0), xytext=(-10, 10), textcoords='offset points',
    ha='right', va='bottom', bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow')
)

pyplot.show()

我打算将注释作为鼠标悬停，但是没有必要实现该代码来显示问题（我已经想出了如何做到这一点）。但是，也许有一种方法可以使用tkinter为它添加工具提示，这可能会完全解决我的问题。

也许有办法检测注释是否在窗口之外。如果有这样的方式，这个伪代码会做我想要的：

if annotation.is_not_within(window):
    draw_annotation_to_go_the_other_way(annotation)

不幸的是，我找不到这样的方式。

此外，也许有一种内置方法可以自动将注释保留在边界内。我也一直无法找到这样的方式。

如何将注释保留在图形窗口的范围内？

Answer 1

既然你知道如果你知道注释是否在框架内，你可以这样做，这是一种方法：

def in_frame(annotation):
    pyplot.show(block=False) # we need this to get good data on the next line
    bbox = annotation.get_bbox_patch()
    uleft_coord = (0, bbox.get_height())
    pnt = bbox.get_data_transform().transform_point(uleft_coord)
    return pyplot.gcf().get_window_extent().contains(*pnt)

我们的想法是，我们从注释的bbox（边界框）中获取一个点，并询问图形（框架）的bbox是否包含该点。这只检查左上角的点，但我们可以通过检查更多的角来改善。对于您的图片，这会返回False。以下是一些返回true的示例：

enter image description here

另一个返回false：

enter image description here

让我们更详细地解释一下这个功能，这样你就可以解决它了：

pyplot.show(block=False)             # display the figure, so that the annotation bbox
                                     # will return the actual box. Otherwise it says the
                                     # bbox has 1 pixel width and height.
bbox = annotation.get_bbox_patch()
uleft_coord = (0, bbox.get_height())

# kind of scary, so let's break this down:
pnt = bbox.get_data_transform().transform_point(uleft_coord)
      bbox.get_data_transform()      # this gives us a transform that can
                                     # convert a pixel from the coordinates
                                     # of the bbox to coordinates that the
                                     # figure uses.
pnt = (...).transform_point(uleft_coord) # this converts the uleft_coord into
                                         # the coordinate system of the figure
# This is that all together:
pnt = bbox.get_data_transform().transform_point(uleft_coord)

# here's another of those scary lines:
return pyplot.gcf().get_window_extent().contains(*pnt)
       pyplot.gcf()                     # this calls "get current figure"
       pyplot.gcf().get_window_extent() # and now let's get its bbox
       (       ...     ).contains(*pnt) # and ask it if it contains pnt
return pyplot.gcf().get_window_extent().contains(*pnt)

链接：

如何在可见窗口中保留注释？

1 个答案: