R - 如何使用数据子集重新排列整行

Question

我对两个数据帧的colB进行了逐行比较（两个数据帧都有相同的有序列）我发现它们是98％相同而且两列之间的唯一区别是一些值被切换成如此：

df1$colB   df2$colB
   A          B
   B          A
   1          1 
   C          D 
   D          C

当df1 $ colB不等于df2 $ colB

时，我获取了子集

subset(df1, df1$colB != df2$colB)

有没有办法使用上面子集中的行出现来重新排列df1的整行，以便df1 $ colB和df2 $ colB的所有值现在匹配？

Answer 1

我不认为subset是正确的功能。它期望逻辑向量作为第二个参数，（令人困惑地）也称为“子集”，因此没有排序功能。而是使用match和[：

 df1[ match(df1$colB,  df2$colB), ]
  X1.5 colB
2    2    B
1    1    A
3    3    1
5    5    D
4    4    C

但是在测试了一个稍微复杂的df2版本后，在colB中有NA和其他值，我认为@Ananta的merge建议是更安全的方法（但是df2是第一个获得所需排序的参数）：

> merge( df2,df1)[ names(df1) ]
  X1.5 colB
1    3    1
2    1    A
3    2    B
4    4    C
5    5    D