如何获取数据帧行的随机子集

Question

我有一个包含10个cols和大约700K行的data.frame 我想使用pairs（data.frame）函数来显示列值的成对散点图。没有必要（或可行）在每个图中绘制所有700K行，因此我想选择要绘制的2或3K（一些小数量）行的随机子集。

有人可以协助我选择我的数据框的一个小的随机子集。我认为要么

1. data.frame或
的X％的随机子集
2. 每个第N行都能正常工作。

   我知道我已经看到了这个，但无法找到代码片段....

感谢

Answer 1

重要的问题是：行的随机子集是否会准确描述整个数据集？ 在我们理解您的数据代表什么（时间序列与随机样本或其他内容）之前，很难就正确的绘图子集提供适当的建议。

您是否会更好，例如，通过splinefun为每列创建一个函数，并生成从最小到最大的均匀间距的拟合数据图？

Answer 2

这样的事情会起作用吗？

a <- sample(1:700000,10) # option 1
a <- seq(1, 700000, by = 200) # option 2

然后可以获得子集 -

randomssubset <- df[a,]