我已经实现了http://physbam.stanford.edu/~fedkiw/papers/stanford2001-03.pdf中描述的算法，以从3D无组织数据集（点云）执行表面重建。该方法的主要特征是在3D网格上隐式地表示表面（也称为体积表示）并求解偏微分方程以使表面适合数据。我写的代码（C ++）工作正常，给我很好的结果。但是由于我计算迭代遍历3D网格的每个点的解决方案，因此它非常天真（因此对于每个维度128个点的网格，我有超过2百万个点）。
因为，我是这个领域的一个完全新手，如果有人可以提供一些实现自适应网格的参考（比如可能是八叉树）或任何提高代码效率的策略，我会很高兴的。
感谢。