我想创建一个数字，显示人们在游戏中赚取多少钱（连续变量）作为其他三个变量的分类值的函数。第一个变量是在Money游戏之前是否包含或排除了人，第二个变量是人们是否知道他们的决策伙伴而最后一个是游戏轮次（参与者与已知的共同玩家进行了5轮比赛，5与未知的共同球员的轮次）。我知道如何使用FacetGrid绘制小提琴图作为两个分类变量的值的函数（见下文），但我没有设法为它添加另一层。
g= sns.FacetGrid(df_long, col = 'XP_Social_Condition', size=5, aspect=1)
g.map(sns.boxplot, 'DM partner', 'Money', palette = col_talk)
我创建了两个数据帧版本：我的初始版本和融合版本（见下图）。我还尝试使用f, (ax_l, ax_r) =一起创建两个图，但这似乎不会将FacetGrid图作为图中的图...您可以在下面看到链接以查看数据和图的种类我想用作一个子图 - 一个显示一个已知的玩家，一个显示未知的玩家。如果有帮助，我很乐意分享这些数据。
我现在尝试了提出的解决方案
grid = sns.FacetGrid(melted_df, hue='DM partner', col='XP_Social_Condition')
grid.map(sns.violinplot, 'Round', 'Money')
但它仍然无效。这显示了下面显示的图，第三个色调变量不能很好地显示不同的条件。
here is the new figure I get - almost there
非常感谢你的帮助。
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好的，您想根据三个不同的分类变量创建一个连续数据图吗？
我认为您正在寻找的是：
grid = sns.FacetGrid(melted_df, col='XP_Social_Condition')
grid.map(sns.violinplot, 'Round', 'Money', 'DM partner').add_legend()
col会产生两个图表，每个值XP_Social_Condition一个。传递给grid.map的三个值会分割数据，因此'Round'成为x轴，'money'成为y轴，'DM partner'成为颜色。您可以玩并交换值'DM_partner'，'XP_Social_Condition'和'Round'。
