我有一个宽格式的数据集，由两行组成，一行带有变量名，另一行带有相应的值。变量代表1000个样本中个体的特征。例如，我有1000个变量关于每个个体的大小，然后1000个变量与高度，然后1000个变量与重量等。现在我想运行简单的回归（说卡路里消耗的重量），我能想到这样做的唯一方法是声明一个包含每个变量的1000个观测值的向量，例如：
regressor1 = c（mydata $ height0，mydata $ height1，mydata $ height2，mydata $ height3，... mydata $ height1000）
但鉴于我有几十个变量，每个变量包含1000个观察值，这将变得很麻烦。有没有办法用循环来做到这一点？
我还想过关于R的重塑选项，但这又会让我处于一个我需要输入几十次变量的位置。
感谢您的帮助。
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以下是我如何解决您的问题。 t()会将您的数据从多列转换为多行。
注意：
t()可以与矩阵而不是数据框一起使用，我只是强制使用数据框来显示我的示例将与您的数据一起使用。
# Many columns, 2 rows
x <- as.data.frame(matrix(nrow=2,ncol=1000,seq(1:2000)))
#2 Columns, many rows
t(x)
根据您的评论，您希望生成矢量。
如果您已转置：
regressor1 <- x[,1]
regressor2 <- x[,2]
如果你没有转置：
regressor1 <- x[1,]
regressor2 <- x[2,]