Question

我试图使用canvas进行图像缩小，以便稍后使用数据进行哈希比较。但是我注意到画布（或者至少我使用的简单代码）没有使用mipmap过滤器导致非常清晰的结果，并且使得针对另一个现有散列的测试失败（使用线性工作按照预期缩小gimp中的图像）。我用来缩减的代码是

axes.formatter.useoffset

这导致该图像（左）到预期的（右）

如何让画布缩小线性？

Answer 1

new canvas draft指定了为画布设置重新采样/插值的方法。如果imageSmoothingEnabled = false（两种方法都用于放大和下采样），则当前方法始终为双线性或最近邻。新属性称为imageSmoothingQuality：

背景。 imageSmoothingQuality [= value]

value can be＆＃34; low＆＃34;，＆＃34; medium＆＃34;和＆＃34; high＆＃34; （例如像bi-cubic / Lanczos这样的东西）。但是，目前还没有浏览器在编写此文件时实现此功能，并且不强制要求使用每个值的实际算法。

替代方法是在需要使用多个步骤进行50％以上的更改时手动重新采样，或实施重新采样算法。

Here is an example 实现双立方质量水平的多个步骤（并避免初始CORS问题），以及 one showing the Lanczos algorithm （需要要满足的CORS要求）。

除此之外，您还可以应用sharpening convolution来弥补一些丢失的锐度。