Question

我已经进行了全面研究，以便找到在iOS上执行自适应阈值处理的内核。不幸的是，我不了解内核语言或其背后的逻辑。下面，我找到了一个执行阈值处理（https://gist.github.com/xhruso00/a3f8a9c8ae7e33b8b23d）

的例程

static NSString * const kKernelSource = @"kernel vec4 thresholdKernel(sampler image)\n"
"{\n"
"  float inputThreshold = 0.05;\n"
"  float pass = 1.0;\n"
"  float fail = 0.0;\n"
"  const vec4   vec_Y = vec4( 0.299, 0.587, 0.114, 0.0 );\n"
"  vec4  src = unpremultiply( sample(image, samplerCoord(image)) );\n"
"  float Y = dot( src, vec_Y );\n"
"  src.rgb = vec3( compare( Y - inputThreshold, fail, pass));\n"
"  return premultiply(src);\n"
"}";

是否可以将其重写为自适应阈值内核？我提供给它的图像已经变成B＆amp; W并且已经模糊了。你能指点我的资源吗？我想坚持使用CoreImage，因为我的整个堆栈是围绕它构建的。

编辑：我想要实现的最佳示例/参考已在GPUImage的GPUImageAdaptiveThresholdFilter - https://github.com/BradLarson/GPUImage/blob/c5f0914152419437869c35e29858773b1a06083c/framework/Source/GPUImageAdaptiveThresholdFilter.m

中实现

Answer 1

这看起来如何：我已经使用了CoreImage for row in csv_f: print e + str(row[0]+dash+row[1]+row[2]) #creates object name print s + str(row[1]+row[2]) #Creates object host or subnet if len(row) == 4: print com + qq + str(row[3])+qq #Creates comment print n #inserts 'next' command（虽然专用卷积过滤器可能更快）并将其输出传递给我的{{3} }。

CIBoxBlur

我找到了一个带阴影页面的existing threshold filter并使用此代码：

class AdaptiveThresholdFilter: CIFilter
{
    var inputImage : CIImage?


    var thresholdKernel =  CIColorKernel(string:
    "kernel vec4 thresholdFilter(__sample image, __sample threshold)" +
    "{" +
    "   float imageLuma = dot(image.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
    "   float thresholdLuma = dot(threshold.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +

    "   return vec4(vec3(step(imageLuma, thresholdLuma)), 1.0);" +
    "}"
    )


    override var outputImage: CIImage!
    {
        guard let inputImage = inputImage,
            thresholdKernel = thresholdKernel else
        {
            return nil
        }

        let blurred = inputImage.imageByApplyingFilter("CIBoxBlur",
               withInputParameters: [kCIInputRadiusKey: 9])

        let extent = inputImage.extent
        let arguments = [inputImage, blurred]

        return thresholdKernel.applyWithExtent(extent, arguments: arguments)
    }
}

我得到了这个结果：

this image

干杯！

西蒙

Answer 2

Simon的过滤器是达到预期效果的正确方法，但是，你必须修改一些东西。

首先，切换imageLuma和thresholdLuma的顺序，因为我们希望黑色字母保持黑色而不是相反。此外，您应该添加一个常量（我选择0.01）来消除噪音。

    var thresholdKernel =  CIColorKernel(string:
    "kernel vec4 thresholdFilter(__sample image, __sample threshold)" +
        "{" +
        "   float imageLuma = dot(image.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   float thresholdLuma = dot(threshold.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   return vec4(vec3(step(thresholdLuma, imageLuma+0.001)), 1);"     
    "}"

override var outputImage: CIImage! {
    guard let inputImage = inputImage,
        let thresholdKernel = thresholdKernel else {
        return nil
    }
    let blurred = inputImage.applyingFilter("CIBoxBlur", withInputParameters: [kCIInputRadiusKey: 5]) // block size
    let extent = inputImage.extent
    let arguments = [inputImage, blurred]
    return thresholdKernel.apply(withExtent: extent, arguments: arguments)
}

这就是你得到的只使用Apple的核心图像，而无需安装任何外部库：）

当然，您可以使用常量和块大小的值来玩一点。

Answer 3

您可以使用CIColorThresholdOtsu 核心图片过滤器

自适应阈值CIKernel / CIFilter iOS

3 个答案: