我正在使用以下CIColorKernel代码生成customFilter。
kernel vec4 customFilter(__sample image, __sample noise, float time, float inputNoise) {
vec2 uv = destCoord() / 1280.0;
float d = length(uv - vec2(0.5,0.5));
float blur = inputNoise;
float myTime = time * 1.0;
vec2 myuv = vec2(uv.x + sin( (uv.y + sin(myTime)) * abs(sin(myTime) + sin(2.0 * myTime) + sin(0.3 * myTime) + sin(1.4 * myTime) + cos(0.7 * myTime) + cos(1.3 * myTime)) * 4.0 ) * 0.02,uv.y) ;
vec2 finalUV = myuv * 1280.0;
vec3 col; col.r = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).r; col.g = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).g; col.b = sample(image, samplerTransform(image, finalUV)).b;
float scanline = sin(uv.y * 1280.0 *400.0)*0.08; col -= scanline;
// vignette
col *= 1.0 - d * 0.5;
return vec4(col, 1.0);
}
这段代码可在iOS 10 / iOS 11设备上正常运行。它在iOS 12设备上产生了奇怪的崩溃
[CIKernelPool] 16:40:错误:参数具有意外的类型'vec4'(应为采样器类型) col.r = sample(image,samplerTransform(image,finalUV))。r;
[CIKernelPool] 17:40:错误:参数具有意外的类型'vec4'(应为采样器类型) col.g = sample(image,samplerTransform(image,finalUV))。g;
[CIKernelPool] 18:40:错误:参数具有意外的类型'vec4'(应为采样器类型) col.b = sample(image,samplerTransform(image,finalUV))。b;
这似乎发生在所有使用__sample
的CIColorKernel中。但是,使用sampler
代替__sample
并将CIColorKernel覆盖到CIKernel可以解决崩溃问题,但不会产生预期的结果。
答案 0 :(得分:1)
如错误所述,您正在向
提供错误的对象sample(image,samplerTransform(image,finalUV))。r
此处的图片类型为__sample
。但这实际上需要sampler
类型。
CIColorKernel 确实希望在其参数中输入__sample
类型。因此,您需要使用
CIKernel ,而不是 CIColorKernel 。然后,您可以在内核中提供采样器。
kernel vec4 customFilter(sampler image, sampler noise, float time, float inputNoise) {