将每隔一行移动到一个新列并将pandas python组

Question

我有一个比我的实际数据集小得多的示例数据集，它实际上是一个文本文件，我想把它作为一个pandas表读取并用它做一些事情：

import pandas as pd
d = {
     'one': ['title1', 'R2G', 'title2', 'K5G', 'title2','R14G', 'title2','R2T','title3', 'K10C', 'title4', 'W7C', 'title4', 'R2G', 'title5', 'K8C']
    }
df = pd.DataFrame(d)

示例数据集如下所示：

df
Out[20]: 

      one
0   title1
1      R2G
2   title2
3      K5G
4   title2
5     R14G
6   title2
7      R2T
8   title3
9     K10C
10  title4
11     W7C
12  title4
13     R2G
14  title5
15     K8C

我添加了一个名为'value'的第二列：

df.insert(1,'value','')
df
Out[22]: 
      one      value
0   title1
1      R2G
2   title2
3      K5G
4   title2
5     R14G
6   title2
7      R2T
8   title3
9     K10C
10  title4
11     W7C
12  title4
13     R2G
14  title5
15     K8C

我希望首先将所有其他行移至'value'列：

      one    value
0   title1    R2G          
1   title2    K5G  
2   title2    R14G 
3   title2    R2T    
4   title3    K10C          
5   title4    W7C            
6   title4    R2G           
7   title5    K8C  

我希望然后按标题名称分组，因为同一标题可能有多个值：

     one     value
0   title1    R2G          
1   title2    K5G, R14G, R2T   
2   title3    K10C          
3   title4    W7C , R2G                        
4   title5    K8C  

Answer 1

或者，您可以通过将值组传递到列表中来重新整形和聚合。

+x

Answer 2

通过使用iloc和步骤arg对列进行切片来构造新的df：

In [185]:
new_df = pd.DataFrame({'one':df['one'].iloc[::2].values, 'value':df['one'].iloc[1::2].values})
new_df

Out[185]:
      one value
0  title1   R2G
1  title2   K5G
2  title2  R14G
3  title2   R2T
4  title3  K10C
5  title4   W7C
6  title4   R2G
7  title5   K8C

然后，您可以在“一个”上groupby并在“值”列上应用lambda，只需join值：

In [188]:
new_df.groupby('one')['value'].apply(','.join).reset_index()

Out[188]:
      one         value
0  title1           R2G
1  title2  K5G,R14G,R2T
2  title3          K10C
3  title4       W7C,R2G
4  title5           K8C