在绘制pandas数据时如何禁用标签？

Question

我尝试在plot命令中使用label=None，在这种情况下matplotlib选择数据的键作为标签。我发现这种行为不直观，并且当我明确地设置它时，期望完全控制标签。 如何禁用涉及pandas数据帧数据的图的标签？

这是一个小例子，它显示了行为：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label=None)
plt.legend(loc='best')

这导致以下情节：

如果它很重要，我现在正在使用matplotlib 1.5.1版和pandas版本0.18.0在以下从macports安装的python中： Python 2.7.11（默认，2016年3月1日，18：40：10） [达尔文的GCC 4.2.1兼容的Apple LLVM 7.0.2（clang-700.1.81）]

Answer 1

如果您传递一个空字符串，则会产生此图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label='')
plt.legend(loc='best')

Answer 2

只需传递一个空标签。在这种情况下，Matplotlib并不打扰制作图例条目。 label=None参数是默认值，绘图函数会检测该参数，告诉它构成标签。

（当然，在这种情况下，您可以不使用plt.legend ...）