Question

我对Python比较陌生，遇到过这个有趣的案例

我们知道Python Index对象是Immutable，这意味着我们无法修改每个Index值。但请考虑以下示例

data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
                 index=['Ohio', 'Colorado', 'New york'],
                 columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
print id(data.index),data.index
data.rename(index={'Ohio': 'INDIANA'}, inplace=True, columns={'three': 'peekaboo'})
print id(data.index), data.index

出：

133636144 Index([u'Ohio', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')
133636144 Index([u'INDIANA', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')

这里，我们观察到Index对象实际上是Mutable，因为在2个print语句中，data.index的id是相同的（指向相同的Index Object），但值是不同的。只有当索引是可变的时才可以这样做。

怎么会出现这种不一致的情况？在这种情况下，它们是Mutable，但不可变，否则

更新

以下几条评论指出与Why is the id of a Python class not unique when called quickly?问题的相似之处。

但我尝试使用此代码，我打算将索引ID信息保存在列表中。执行查询...

data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
index=['Ohio', 'Colorado', 'New york'],
columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
x = []
x.append(id(data))
x.append(data.index)
data.rename(index={'Ohio': 'INDIANA'}, inplace=True,columns={'three':                      'peekaboo'})
print id(data),data.index
print x[0],x[1]

提供相同的输出

135289936 Index([u'INDIANA', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')
135289936 Index([u'Ohio', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')

不是这样的：垃圾收集器无法销毁数据，因为其信息仍保存在列表中。换句话说，这不意味着，数据对象没有被销毁，因为列表的第一个元素仍然指向ID

Answer 1

基于id()的文档：

返回对象的“标识”。这是一个整数（或长整数），保证在该生命周期内该对象是唯一且恒定的。具有非重叠生存期的两个对象可能具有相同的id（）值。

CPython实现细节：这是内存中对象的地址。

如果一个对象被垃圾收集，它的id（也就是内存地址）可以被回收用于新对象。

Python索引的不一致性

1 个答案: