使用Matlab时，请解释svmtrain（）的第三个参数

Question

在以下matlab摘要中：

model = svmtrain(train_label, train_set, '-s 0 -t 2');

s O -t 2是什么意思？

Answer 1

来自LibSVM docs：

-s svm_type : set type of SVM (default 0)
    0 -- C-SVC
    1 -- nu-SVC
    2 -- one-class SVM
    3 -- epsilon-SVR
    4 -- nu-SVR
-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)
    0 -- linear: u'*v
    1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree
    2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)
    3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)

所以-s 0 -t 2意味着你正试图用RBF内核训练C-SVC分类器。