当从较大的集合中进行选择时，用于最小化一组4中的变化的数量的算法

Question

我的机器上有4个插槽，我有一个订单告诉我将某些物品放在这台机器上。让我们说100个项目，我有4个插槽，并且订单看起来像这样：

4 8 3 3 8 8 8 10 2 7.

我需要能够以最少的插槽更改来完成此订单。例如，通过上面的输入，我应该在机器上保留项目编号8，这样我就不必将其放回原处并在其中拾取另一个。

问题是我无法在实际到达之前检查下一个订单。所以这是一种猜谜游戏。任何人都有一个我可以查找并应用于该项目的算法吗？

Answer 1

听起来你正在寻找像page replacement algorithms这样的东西。当您到达机器上尚未订购的订单时，它很像页面未命中。您必须逐出四个缓存页面之一，为现在需要的页面腾出空间。

有很多选择，他们都有权衡。通常，您对订单流的了解或合理假设越多，您可以接受的开销越多，避免不必要的页面未命中的可能性就越大。

在选择之前先考虑几个问题：

1. 在给定的订单流中，您对订单的订单和频率有何看法？假设均匀分布和随机顺序完全有效。
2. 对于您遇到的大多数订单流，这些假设是否都是正确的，或者是否存在多种不同的模式？
3. 订单流往往需要多长时间？

如果这没有用，请尝试实现LRU和Clock之类的一对，并针对实际的订单流进行测试。要评估其准确性，您可以与特定流的理论最佳操作序列进行比较。此算法称为OPT，仅在您有权访问完整流时才有效。