Question

所以我现在正在学习R，并且一直在寻找'where'函数（就像SQL中的那个）。

我在下面尝试做的是计算每个月的温度和湿度之间的相关性（用csv表示为1,2,3 ......）

我在下面使用的代码必须在从'main'数据集中过滤冗余数据后创建新数据集，然后分别计算每个数据集的相关性。

airquality <- read.csv("C:/Users/Spitz/Documents/airquality.csv")

january <- airquality [!airquality$Month %in% c(2,3,4,5),]
february <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,3,4,5),]
march <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,4,5),]
april <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,3,5),]
may <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,3,4),]

cor(january$Temp, january$Humidity, use="complete.obs")
cor(february$Temp, february$Humidity, use="complete.obs")
cor(march$Temp, march$Humidity, use="complete.obs")
cor(april$Temp, april$Humidity, use="complete.obs")
cor(may$Temp, may$Humidity, use="complete.obs")

我只是想知道是否有一个像这样的函数：

cor(airquality$Temp, airquality$Humidity, where airquality$Month = 1)

Answer 1

只使用常规[进行子集。

cor(airquality[airquality$Month == 1, c("Temp", "Humidity")])

R：过滤数据并计算相关性

1 个答案: