如果我初始化scipy.stats.rv_continuous的子类，例如scipy.stats.norm
>>> from scipy.stats import norm
>>> rv = norm()
我是否可以将其转换为概率列表，每个元素表示提供范围数后的一系列值的概率？ 就像是 - （对于范围 - [（-inf，-1），（ - 1,0），（0,1），（1，inf）]）
>>> li
[0.15865525393145707, 0.34134474606854293, 0.34134474606854293, 0.15865525393145707]
（其中0.15865525393145707是变量小于-1的概率，0.34134474606854293的范围是-1到0，其他类似。
这可以用scipy完成吗？如果不是哪个python库可以支持这样的转换操作？
答案 0 :(得分：3)
根据您的评论，您可以使用CDF：
计算出来>>> import lxml.html
>>>
>>> root = lxml.html.fromstring('''
... <html>
... <body>
... <b>Field1:</b>" Value1" <br>
... <b>Field2:</b>" Value2" <br><br>
... <b>Field3:</b>" Value3" <br><br>
... <b>Field4:</b>" Value4" <br>
... <b>Field5:</b>" Value5" <br><br>
... </body>
... </html>
... ''')
>>> for b in root.xpath('//b'):
... print('{} {}'.format(b.text, b.tail.strip('" '))) # <---
...
Field1: Value1
Field2: Value2
Field3: Value3
Field4: Value4
Field5: Value5
这基本上来自CDF的定义。
请注意，我得到的数字总和为1，而不是您编写的数字作为预期输出。我不知道你说这些是正确的基础。我的猜测是你隐含地使用带有非单位标准差的Normal变量。