创建sframe逻辑分类器

Question

我正在使用graphlab-create构建一个逻辑分类器。我的数据是在一个sframe中（我已经使用.dtype检查了这个）这是一个使用亚马逊评论的zip文件进行机器学习的Coursera课程：

products = sframe.SFrame('amazon_baby.gl/'
products = products[products['rating'] != 3]
products['sentiment'] = products['rating'].apply(lambda rating : +1 if rating > 3 else -1)

但是，当我运行此代码时：

model = gl.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')
I get the error "ToolkitError: Input training dataset is not an SFrame. If it is a Pandas DataFrame, you may use the to_sframe() function to convert it to an SFrame."

我有什么遗失的吗？

Answer 1

尝试通过graphlab而不是sframe加载数据

import graphlab products = graphlab.SFrame('amazon_baby.gl/')

model = graphlab.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')