Logistic回归作为半监督分类器

时间:2015-04-29 19:58:28

标签: python scikit-learn logistic-regression

我正在试验Python中多个类的文本分类。我正在使用SciKit-Learn软件包,其中包含大多数内置分类器。我已经尝试过不同的分类器,Logistic回归似乎可以提供最好的结果(准确度> 74%)。现在作为下一步,我想测试是否可以使用Logistic回归作为半监督分类器。原因是,我在Scikit-Learn中内置了标签传播分类器,并且它在我所拥有的五个类的准确性(<57%)方面做得不好。现在我想检查是否有人使用逻辑回归分类器作为半监督分类器?还有一种方法可以调整Scikit Learn软件包来实现上述目标。关于如何处理上述问题的任何指示都将非常感激。

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