我想从非常不寻常的输入构建二叉树。输入包含：
节点总数。
根的整数标签。
所有边的列表（连接到每个边的顶点/节点） 其他）。列表中的边缘是UNSORTED，只有一个规则 确定左/右孩子 - 出现边缘的孩子 列表中的第一个始终在左侧。顶点对中子/父的顺序也是随机的。
我已经提出了一些直接的解决方案，但它们需要在所有边缘列表中进行多次搜索（我基本上找到了带有标记根的2条边，然后对所有边重复此过程子树。）
对于拥有大量节点的树，我认为这种直接的方法非常低效，但我无法想出其他任何内容。
有哪些想法可以提供更有效的算法来解决这个问题？
这是一个示例，可以更好地实现可视化：
INPUT：5个节点，根标签2，边缘列表：[（1,0），（1,2），（2,3），（1,4）]
树看起来像这样：
wait $pidof_process_1 $pidof_process_2答案 0 :(得分：2)
重要的是澄清给定的边缘列表是否被指示。
如果以有向的方式给出边（即，声明任何给定的边AB也包括A是B的父节点的信息）将边存储在adjacency list中，同时记录入射边的数量数组中的每个顶点都应该足够了。一旦你通过数组的传入边缘，具有0个传入边（即父节点）的顶点应该是根。然后，您可以以线性时间复杂度运行DFS来遍历图，并将其放入最适合您需求的任何数据结构中。
如果给出的边缘是无向的，则方案会有所改变。在这种情况下，您没有传入和传出边缘的概念。在这种情况下，由于没有指定数组的结构（例如BST等），您基本上可以将具有少于3个边的节点视为root并运行DFS，如上所述。 （具有单个子节点的所有叶子和中间节点）
答案 1 :(得分：1)
一个简单的解决方案是：“链接树中的所有边缘！”
开始准备字典。如果起点和终点不存在节点，请创建节点。因为它本质上是随机的，所以最初可以将它们的左右指针设置为NULL。 你有规则 - “列表中首先出现的边缘的孩子总是在左边。”所以相应地创造孩子。 此外，您已经知道树的根，因此您可以遍历到目前为止构建的节点。
通过这个你可以一次生成树。
希望这有帮助！