不能使用多CPU内核来使用Caffe和OpenBLAS来训练NN

Question

我已经阅读了这个讨论：How to use multi CPU cores to train NNs using caffe and OpenBLAS

我的机器有4个CPU。

我设置了以下变量：

export OPENBLAS_NUM_THREADS=4 
export OMP_NUM_THREADS=4

然而它没有帮助：

I0314 17:16:21.365342 27054 solver.cpp:229] Iteration 696, loss = 0.727476

I0314 17:17:40.497768 27054 solver.cpp:229] Iteration 697, loss = 0.72481

这里的比较是

的结果

export OPENBLAS_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS=1

I0314 17:19:41.242964 30215 solver.cpp:229] Iteration 16, loss = 0.933368

I0314 17:21:04.143072 30215 solver.cpp:229] Iteration 17, loss = 0.772665

一次迭代仍需要大约80秒。

正如我所看到的，所提到的变量没有任何影响（时间上的差异可以通过机器的不同负载来解释）。 如何确保OpenBLAS确实没有利用4个CPU以及为什么？