在Pandas中，如何在两个不同的轴上进行两次分组？

Question

这适用于按5年块分组我的数据：

dg = df.groupby((df.index//5)*5).mean()['matches-ratio']
dg.plot()

这适用于按性别（列）分组我的数据：

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg.plot()

但我似乎无法通过性别和5年的大块进行分组。我尝试了类似dg = df.groupby(['gender', (df.index//5)*5]).mean()['matches-ratio']的内容，但这会产生奇怪的结果，其中日期按性别（???）和5年组分组，因此x轴标记为＆＃34;性别， 。日期＆＃34;链接他们，像这样：

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg = dg.groupby((df.index//5)*5).mean()
dg.plot()

给出AttributeError: Cannot access callable attribute 'groupby' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method。如何在不同的轴上分组两次？ （日期= x轴，＆＃39;匹配比率＆＃39; = y轴）

Answer 1

您可能希望使用unstack跟踪您的groupby

TIdTCPServer

这将为每个性别创建一个单独的行。