识别变量中的数字行，这些行主要由非数字行组成

Question

我有一个数据框df，其变量Var.1主要由字符串变量组成，如下所示

 Var.1
 RA305
 RA430
 RA773
 RA7CQ
 RA90J
 ..... 

然而，该变量还可能包含由唯一数字组成的因子（例如，所有字符都是数字）。我想通过对后面的观察进行子集来创建一个新的数据框，我想知道如何识别它们。我的尝试是

new_df = filter(df, !grepl("[:digit:]", Var.1))

但我仍然无法获得只有数字的观察结果。有什么建议吗？

Answer 1

我们可以使用^和$来指定grepl中字符串的开头和结尾。由于我们仅filter仅数字行，因此它应仅包含数字

filter(df, grepl("^[0-9]+$", Var.1))

在OP的方法中，[[:digit:]]+缺少外部[]。此外，它是非特定的，因为它可以选择可以是所有数字，带有字符的数字等的元素。因此，通过否定它，我们可以获得具有非数字元素的元素（恰好与我们的目标相反 - 假设数据集中存在这些情况）