Pandas read_csv：忽略第二个标题行

Question

我有这样的数据文件：

# comment
# comment
Header1;Header2
Unit1;Unit2
0;123
1;231
2;512

我想使用Pandas.read_csv使用行Header1;Header2作为标题但是忽略Unit1;Unit2来阅读它们。

到目前为止我所拥有的是

pd.read_csv(datafile, sep=';', comment='#', header=[0,1])

除了它从两个标题行创建一个多重标题外，几乎可以满足我的要求：

  Header1 Header2
    Unit1   Unit2
0       0     123
1       1     231
2       2     512

如何告诉Pandas只将第一行作为标题？

编辑： 这是我想要的输出：

  Header1 Header2
0       0     123
1       1     231
2       2     512

Answer 1

您可以将[3]作为arg传递给skiprows：

In [100]:
t="""# comment
# comment
Header1;Header2
Unit1;Unit2
0;123
1;231
2;512"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', comment='#', skiprows=[3])
df

Out[100]:
   Header1  Header2
0        0      123
1        1      231
2        2      512

修改

对于您的初始问题，您可以在已完成操作后阅读csv，然后使用droplevel覆盖列：

In [4]:
df.columns = df.columns.droplevel(1)
df

Out[4]:
   Header1  Header2
0        0      123
1        1      231
2        2      512

Answer 2

否则，你可以告诉pandas使用第一行作为带有header=2选项的列名， 但是然后使用选项skiprows =[3]跳过第二行， 它给出了以下命令：

>>pd.read_csv(datafile, sep=';', comment='#', header=0, skiprows=[1])  

   Header1  Header2
0        0      123
1        1      231
2        2      512