......除了对性能的影响？
在我们的情况下，数据量将是可监督的，复杂性可能不会。
背景：
我经历过一个项目，每天都有数据集满载。
这简化了ETL，因为不需要进行增量处理。出于同样的原因，性能也是可以接受的。但是我不确定这种情况是否总是可用的，如果存在缺点，例如当最终用户告诉我们数据是“错误的”时从那以后4天 - 很难追溯到那一天。
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根据业务需求，这是一个完全可以接受的策略。
您将失去的一件事是能够展示缓慢变化的尺寸的历史。如果这对您的业务不重要，请不要担心。
在Ajilius，我们有一位高级时装行业的客户每小时重新加载他们的数据仓库。这是因为需要显示其产品计划周期的近实时可视化，这是季节性的，任何数据都可以随时改变，并且没有长期历史要求。
更常见的情况是源DBMS中没有更改数据捕获功能。在这种情况下，您经常会看到完整的事实和维度。事实不太可能 - 你通常有一个日期或时间戳来管理摘录 - 但是经常会发生全尺寸重新加载。