从python scipy过滤voronoi图

Question

我使用python scipy从二维中的一组点计算voronoi图，如下所示：

import numpy as np
from scipy.spatial import Voronoi
x = np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))

v = Voronoi(x)

我对voronoi对象的不同属性感到困惑。我现在基本上想要做的是过滤掉两个维度中超过-0.5和0.5的所有顶点。

Answer 1

你必须解释你的意思＆＃34;过滤＆＃34; （过滤掉？）。在任何情况下，您都可以获得voronoi形状的顶点和几种类型的脊：

    verts = v.vertices

，这将给出一个包含两列（顶点的x和y坐标）的数组。您可以像使用numpy数组（如verts [：，0]＆gt; -0.5）一样屏蔽它们，并将它们用于任何您想要的任何内容。

我不完全确定这是否能解答您的问题，但您可以找到一个非常好的教程here，包括绘图。