使用curve（）生成预测计数

Question

目标

我想使用plot()和curve()函数生成预测计数图。我运行了一个数据集相对较小的计数模型。

问题

我可以使用哪些代码来生成预测计数？

数据

我的因变量是政府部门收到的请愿数量。

我的自变量是一个从0到3的连续变量。

我的回归结果为all.glm

我已使用以下代码尝试此操作：

# Extract Coefficients and Alpha
all.alpha <- coef(all.glm)[1]
all.coeff <- coef(all.glm)[2]

# Generate synthetic values
varx <- seq(0, 3, 0.25)

# Generate Plot
plot(-10, -10,)

# Add curves
for (i in 1:length(corrx)) {
  curve(pnorm(all.alpha*1 + all.coeff*varx[i,]), add = TRUE, lwd = 2)
  }

正如您所看到的，我创建了一个假的自变量值向量，我试图迭代它们以生成各种预测结果。

不幸的是，我收到了这个错误：

Error in curve((all.alpha * 1 + all.coef * 1.5), add = TUE, lwd = 2) :
'expr' must be a function, or a call or an expression containing 'x'

我确定这是一个愚蠢的错误，但任何帮助都将不胜感激！