Association Mining - Apriori:它可以处理多个属性吗?

时间:2016-03-17 00:18:49

标签: machine-learning apriori

使用Apriori的关联规则 - 我一直在探索识别购物模式。 我在网上看到的所有例子都只考虑了一个属性" Product"没有别的。 如何处理多个属性的数据集并应用appriori来提取模式。 请帮忙.. 在期待中感谢!

1 个答案:

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只要所有属性都是分类,这应该不是问题。 它是如何工作的一个例子:

数据:

[Age: 30-39; Gender: M; Products: [Apple, Beer]]
[Age: 50-59; Gender: F; Products: [Chocolate, Cherries]]
[Age: 30-39; Gender: F; Products: [Apple]]
[Age: 10-19; Gender: F; Products: [Chocolate]]

会产生像

这样的频繁模式
[{Gender: F}, Support: 3]
[{Age: 30-39}, Support: 2]
[{Age: 30-39; Product: Apple}, Support: 2]
[{Gender: F; Product: Chocolate}, Support: 2]

对于实际实现,Apriori算法上的Wikipedia Article是可以的。但这个概念非常简单,只计算项目集的出现次数增加。