Question

我试图建立一个神经网络。我已经关注了

的视频

https://www.youtube.com/watch?v=S75EdAcXHKk

我已经加载了adult.data训练集。

我现在正在接受培训，我有这些代码失败的行。

while(epocs<5):
            i = 0
            for start, end in zip(range(0, len(trX), 128), range(128, len(trX), 128)):
                print(trX.shape)
                tr = trX[start:end]
                print(tr.shape[0])
                print(tr.shape[1])
                self.cost = train(tr.reshape(tr.shape[0],tr.shape[1]), trY[start:end])
            epocs+=1

我正在收到一条错误消息：

n.training()

文件“C：\ Users \ Bjornars \ PycharmProjects \ cogs-118a \ Project \ NN \ Network.py”，第101行，培训 self.cost = train（tr.reshape（128,106），trY [start：end]）文件“C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ theano \ compile \ function_module.py”，第513行，调用 allow_downcast = s.allow_downcast）文件“C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ theano \ tensor \ type.py”，第169行，在过滤器中 data.shape）） TypeError：（'名称为“C：\ Users \ Bjornars \ PycharmProjects \ cogs-118a \ Project \ NN \ Network.py:84”的错误输入参数，索引1（从0开始）'，'错误的数字尺寸：预期2，形状为1（128，）。'）

我发送的数组的形状是（5000,106）

--- ----解决

Answer 1

使用它，它预期数组不是trY中的数字

    def preprocess(self,trDmatrix,labels):
          for i in range(len(trDmatrix)):
              numbers = [0.0]*2
              numbers[int(labels[i])]= 1.0
              labels[i] = numbers
          return trDmatrix, labels

Theano：预计2，形状为1（128，）。'）

1 个答案: