假设我已经完成了聚类（使用3个功能）并获得了4个集群，对一组数据点进行了培训。
现在正在制作中，我将获得一组不同的数据点，并根据该数据点的功能值，我需要知道它是否属于我之前制作的预定义群集。这不是集群，而是查找点是否属于预定义的集群。
如何确定该点是否在群集中？
我是否需要运行线性回归来找到覆盖群集的边界方程？
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您的问题没有一般性答案。将新点分配给群集的方式是群集本身的属性。因此，至关重要的是“首先使用的聚类程序是什么”。每个定义良好的聚类方法（在数学意义上）为您提供整个输入空间分区，而不仅仅是有限训练集。这些技术包括k-means，GMM，......
但是，也有例外 - 聚类方法只是启发式方法，而不是有效的优化问题。例如，如果您使用层次聚类，则不会对空间进行分区，因此您无法正确地将新点分配给任何cluser，并且您将获得许多同样正确的启发式方法，这些方法可以执行某些操作 - 但您无法说明哪一个是正确。这些启发式方法包括：