Question

我知道我做错了但我不知道该怎么做。在我执行的代码中，我的系列来自一个大型数据框，我已经完成了一个组合。在实际代码中，赋值发生在循环中，从系列中选择各种切片。

下面的代码导致TypeError：输入类型不支持ufunc'isfinite'。我很肯定这是由于引用，而不是副本或该行的内容，但我在Python中不够好，无法理解如何解决它。

import sys
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
period = 36
ward_dates = pd.date_range(start=pd.datetime.today(), freq='M', periods=period)
list_size = 6
ward_counts = [[] for i in range(list_size)]
for idx in range(list_size):
    current_list = [np.random.randint(0, 500000) for r in range(period)]
    ward_counts[idx] = current_list
plt.stackplot(ward_dates, ward_counts)
plt.close('all')

units = np.random.choice(['U1', 'U2', 'U3'], size=period)
index = pd.MultiIndex.from_arrays([units, ward_dates])
s1 = pd.Series([np.random.randint(0, 5000) for r in range(period)], index=index)

ward_counts = [[] for i in range(3)]
l1 = [int(x) for x in s1.loc['U1'].values]
ward_counts[0] = l1
l1 = [int(x) for x in s1.loc['U2'].values]
ward_counts[1] = l1
l1 = [int(x) for x in s1.loc['U3'].values]
ward_counts[2] = l1
plt.stackplot(ward_dates, ward_counts)

第一个堆栈图工作得很好。第二次失败。因此我知道问题在于抓住价值观。结果列表LOOK相同（具有相同数量的值的整数）但第二个失败。

我看过切片，深度镜等，但它们仍然失败，所以根本问题是我缺乏理解。我也确定这是许多其他人的副本，但我只是没有掌握这个问题。

更新

这是引用

文件 “C：/Users/dgrawroc/PycharmProjects/fs_admin_reports/fs_admin_reports/oldstuff.py” 第47行，主要 plt.stackplot（ward_dates，ward_counts）文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ pyplot.py”，第3326行，在stackplot中 ret = ax.stackplot（x，* args，** kwargs）文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py”， 1811年，在内心 return func（ax，* args，** kwargs）文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py”，第4443行，在stackplot中 return mstack.stackplot（self，x，* args，** kwargs）文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ stackplot.py”，第113行，在stackplot中 ** kwargs））文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py”， 1811年，在内心 return func（ax，* args，** kwargs）文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py”，第4608行，在fill_between中 y2 = ma.masked_invalid（self.convert_yunits（y2））文件“C：\ Users \ dgrawroc \ Documents \ Anaconda3 \ envs \ m2 \ lib \ site-packages \ numpy \ ma \ core.py”，第2293行，在masked_invalid中 condition =〜（np.isfinite（a））TypeError：输入类型不支持ufunc'isfinite'，输入无法安全根据投射规则''safe''
强制执行任何支持的类型

Answer 1

以下代码执行相同的操作，它从数据框中选择，然后在堆栈图中显示选择。我认为这个错误很神秘，很难搞清楚，但它确实让我写出了更好的代码

以下是工作代码：

    period = 36
    first_month = datetime.datetime(2013,  1,1)
    last_month = datetime.datetime(2015, 12, 1)
    ward_dates1 = pd.date_range(start=first_month, freq='M', periods=period)

    units = np.random.choice(['U1', 'U2', 'U3'], size=period)
    index = pd.MultiIndex.from_arrays([units, ward_dates1])
    s1 = pd.Series([np.random.randint(0, 5000) for r in range(period)], index=index)

    t1 = s1.loc['U1']
    t2 = s1.loc['U2']
    t3 = s1.loc['U3']

    t1r = t1.reindex(ward_dates1, fill_value=0)
    t2r = t2.reindex(ward_dates1, fill_value=0)
    t3r = t3.reindex(ward_dates1, fill_value=0)

    tall = np.vstack((t1r, t2r, t3r))
    plt.stackplot(ward_dates1, tall)

Numpy isfinite typeerror

1 个答案: