Question

我发现了python多处理的一些行为我很难理解。使用Pool时，即使它只是一个进程，它的执行速度也会快得多。

为什么？多处理是否以某种方式优化代码？

import time
from multiprocessing import Pool


fib_input = [24] * 10

def fib(n):
    if n in [0,1]:
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)


def main1():
    with Pool(processes=1) as p:
        results = p.map(fib, fib_input)
    print (results)


def main2():
    results = list(map(fib, fib_input))
    print (results)


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main1()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    start_time = time.time()
    main2()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---

Answer 1

确定。感谢评论，我发现了我的不好。谢谢你们！

一个菜鸟的错误。

我使用的是Visual Studio PTVS。这就是经济放缓的原因。我已经将下拉版“build”更改为Release，但是按下f5仍然在运行调试模式，而我确信这是一个干净的运行。

在cmd外面运行它就可以了。后来我发现ctrl-f5也开始没有调试。

感谢您的帮助。

Python多处理速度与单个进程

1 个答案: