规范化opencv idft调用的输出

Question

我正在使用opencv来计算图像的butterworth滤镜。问题中的图像是物理参数，即在每个节点处的某些单位的压力。它不仅仅是灰度或颜色值。

我已按照此处的示例进行操作：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html http://breckon.eu/toby/teaching/dip/opencv/lecture_demos/c++/butterworth_lowpass.cpp

我已成功实施此过滤器。 I.E.我可以DFT，创建滤波器内核，应用它，然后反傅里叶变换。

然而，idft之后的值的大小完全关闭。

特别是，我复制了可以在上述链接中找到的代码行：

    // Perform Inverse Fourier Transform
    idft(complexImg, complexImg);
    split(complexImg, planes);
    imgOutput = planes[0].clone();

在上面的代码段中， 1.）我计算complexImg的idft并将其保存到complexImg。 2.）我将complexImg分成实部和虚部（分别保存在plane [0]和plane [1]中） 3.）我将实际部分保存到imgOutput，因为我的原始图像是真实的。

然而，如果原始图像，即imgInput具有O（10 ^ -1）的平均值，则imgOutput具有O（10 ^ 4到10 ^ 5）的平均值。似乎需要某种类型的规范化？在上面的示例链接中，为了查看目的，值在0和1之间归一化，但这不是我需要的。

任何帮助将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

问题通过2 * N归一化来解决，其中N是图像中的像素数。

即

   imgOutput = imgOutput/imgOutput.cols/imgOutput.rows/2;

Answer 2

根据文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#idft

注意

默认情况下，dft和idft都不缩放结果。因此，您应该将DFT_SCALE明确传递给dft或idft之一，以使这些转换相互相反。

因此，有些小问题将解决此问题： icvdft = cv.idft（dft_array，flags = cv.DFT_SCALE）