Question

我正在尝试建立一种蝴蝶运动模型，其中蝴蝶被吸引到寄主植物的斑块上。该吸引力表示为存储在称为“attr-prob”的变量中的概率。如果蝴蝶位于宿主植物补丁的25米范围内（pcolor = 9.9），它将移动到最近的宿主植物补丁，其概率为attr-prob。

我写了以下代码：

if (distance (min-one-of (patches with [pcolor = 9.9]) [distance myself]) )     <= 25 
 [if random-float 1 < attr-prob [move-to min-one-of (patches with [pcolor = 9.9]) [distance myself]]]

这段代码似乎正在做我想做的事情，但是，当我将这部分添加到我的模型中时，它会大大减慢它的速度。有没有人有任何替代建议可以更快地编码？

我在64位Java中运行Netlogo。

Answer 1

尝试这样的事情：

if random-float 1 < attr-prob [
  let target-patch min-one-of (patches in-radius 25 with [pcolor = 9.9]) [distance myself]
  if target-patch != nobody  [
    move-to target-patch
  ]
]

由于一些原因，这应该更快。

首先，最快的代码是永不运行的代码。因此，在最开始进行概率检查可以让您尽可能跳过计算最接近的补丁。

其次，预先使用in-radius而不是检查最后的距离会减少您要查看的补丁数量。基本上，您只需要检查半径中贴片的颜色和距离，而不是检查世界上的所有贴片。

最后，在您的原始代码中，您找到了最近的补丁两次。相反，您可以将补丁存储在本地变量（我提供的代码中的target-patch）中，这样您只需要找到一次。仅这一点应该使代码的速度加倍（取决于attr-prob的值）。它还提高了可读性。

海龟移动到最近的某种颜色的补丁 - 如何加快这个过程？

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