Question

我正在尝试使用Ubuntu 15.10上的gnuplot 4.6绘制带有连接点的散点图。
我的.dat文件如下所示：

    X           Y           ?
63072000        33          New York
64022400        12          Sacramento
64022400        21          Seattle
315532800       33          Boston
639964800       21          San Francisco
706320000       33          Seattle

因此，X轴包含日期，Y轴包含事件，其中数字表示组中的天气状况（10 - >晴天条件，30 - >雨天条件，等等，第二个数字描述严重性）。 X，以及Y可以多次出现。颜色（或形状）或点应指明我标记的位置？以上。最终，图表应显示日期，事件以及趋势（通过连接点）。

我尝试了以下内容，我在此SO post中找到了：

plot "weather.dat" u 1:2:3 with lines

但X范围似乎无效。有人看到错误吗？：/

还有一件事：没关系，如果gnuplot或matplotlib-我感谢任何方向的暗示：）

谢谢！

修改

感谢armatita，情节现在差不多完成了：

Answer 1

您提供的链接带来了世界地图。我在这里显示的示例只有带有连接它们的线的标记（因此它们不是地理定位的）。在任何情况下使用matplotlib（不了解GNUplot），您可以调整以下配方：

    import random
    import matplotlib.pyplot as plt

    x = ['01.01.1960','12.01.1960','12.01.1960','01.01.1970','13.04.1980']
    y = ['Heavy Rain','Sunshine','Slight Hail','Heavy Rain','Slight Hail']
    l = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco']

    nx,ny = [],[]
    for i in range(len(x)):
        nx.append(i)
        ny.append(-i)
        s = random.randint(100,150)
        m = random.choice(['o','s','^','d'])
        color = random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255
        plt.scatter(i,-i,s=s,marker=m,color=color,label=y[i])
        plt.text(i,-i,x[i])
    plt.plot(nx,ny,'--')
    plt.legend()
    plt.show()

这将提供如下图像： Markers with line connecting them

注意我改变标记的大小，标记本身，颜色，向每个点添加文本，最后提示图例。

如果您想根据实际位置绘制地图，可能需要查看Basemap

编辑（海报清除后的意图）：以下代码：

    xt = [63072000,64022400,64022400,315532800,639964800,706320000]
    y2 = [33,12,21,33,21,33]
    l  = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco','Seattle']
    lm  = ['o','s','^','d','*','^']
    cl  = ['red','blue','green','orange','purple','green']

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter,AutoDateLocator
    import datetime

    # get the dates into something readable
    x2 = [datetime.datetime.fromtimestamp(i) for i in xt]
    years = YearLocator()   # every year
    months = MonthLocator()  # every month
    yearsFmt = DateFormatter('%Y')
    auto = AutoDateLocator()

    # plot lines and markers
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x2, y2, '--',color='black')
    for i in range(len(x2)):
        ax.scatter(x2[i],y2[i],s=300,marker=lm[i],color=cl[i])
        plt.text(x2[i],y2[i],l[i])

    # format the ticks
    ax.xaxis.set_major_locator(auto)
    ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.autoscale_view()

    ax.set_yticks([10,20,30], minor=False)
    ax.set_yticklabels(['Sunny','More or Less','Rainy'])
    #ax.yticks([10,20,30], ['Sunny','More or Less','Rainy'], rotation='vertical')

    ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d')
    ax.grid(True)

    fig.autofmt_xdate()

    plt.show()

，将产生以下结果：

注意：我必须说这是一个非常奇怪的情节。直观地，在我看来，每个城市的趋势应该是，而不是城市之间（每个城市应该有一条线，尽管你似乎没有数据来做这样的情节）。无论如何，这是满足您要求的代码。

Answer 2

有几处更正：

首先，列分隔符似乎是一个制表符，因此您可以写：

    ...
    axes = plt.gca()
    axes.lines = []
    ...

否则，“暴雨”“纽约”和“重型”“雨纽约”之间会有歧义

其次，必须描述时间格式：

set datafile separator "\t"

第三，没有数字数据值，但set xdata time set timefmt "%d.%m.%Y"和labels颜色取决于值，因此可能会尝试一些有趣的选项：

palette

绘制散点图，其中连接点为三列，每个轴重复值

2 个答案: