Question

使用pandas和seaborn绘制只有三个点的散点图时会出现奇怪的行为：这些点的颜色不同。当没有加载seaborn或者有超过三个点时，或者直接用matplotlib的散射方法绘图时，问题就会消失。请参阅以下示例：

from pandas import DataFrame #0.16.0
import matplotlib.pyplot as plt #1.4.3
import seaborn as sns #0.5.1
import numpy as np #1.9.2

df = DataFrame({'x': np.random.uniform(0, 1, 3), 'y': np.random.uniform(0, 1, 3)})
df.plot(kind = 'scatter', x = 'x', y = 'y')
plt.show()

df = DataFrame({'x': np.random.uniform(0, 1, 4), 'y': np.random.uniform(0, 1, 4)})
df.plot(kind = 'scatter', x = 'x', y = 'y')
plt.show()

Answer 1

我已经找到了这个错误。该错误在pandas技术上，而不是我原先认为的seaborn，但它涉及来自pandas，seaborn和matplotlib的代码...

在pandas.tools.plotting.ScatterPlot._make_plot中，出现以下代码以选择要在散点图中使用的颜色

if c is None:
    c_values = self.plt.rcParams['patch.facecolor']
elif c_is_column:
    c_values = self.data[c].values
else:
    c_values = c

在您的情况下，c将等于None，这是默认值，因此c_values将由plt.rcParams['patch.facecolor']提供。

现在，作为自我设置的一部分，seaborn会将plt.rcParams['patch.facecolor']修改为(0.5725490196078431, 0.7764705882352941, 1.0)这是一个RGB元组。如果未使用seaborn，则值为matplotlib默认值'b'（表示颜色的字符串＆＃34;蓝色＆＃34;）。

然后，

c_values将用于在ax.scatter

中实际绘制图表

scatter = ax.scatter(data[x].values, data[y].values, c=c_values,
                     label=label, cmap=cmap, **self.kwds)

问题出现是因为关键字参数c可以接受多种不同类型的参数，它可以接受： -

一个字符串（例如原始matplotlib案例中的'b'）;
一系列颜色规格（比如一系列RGB值）;
要映射到当前色彩映射的一系列值。

matplotlib文档明确说明了以下内容，突出了我的

c可以是单色格式字符串，或长度为N的颜色规范序列，或使用通过kwargs指定的cmap和norm映射到颜色的N个数字序列（见下文）。 请注意，c不应该是单个数字RGB或RGBA序列，因为它与要进行颜色映射的值数组无法区分。 c可以是一个二维数组，其中行是RGB或RGBA，但是。

基本上发生的是matplotlib取c_values值（这是三个数字的元组），然后将这些颜色映射到当前的colormap（默认情况下由pandas设置为Greys ）。因此，您将获得三个具有不同＆＃34; greyishness＆＃34; 的散点图。当你有超过3个散点时，matplotlib假定它必须是一个RGB元组，因为长度不匹配数据数组的长度（3！= 4），所以将它用作一个恒定的RBG颜色。 / p>

这是关于熊猫Github here的错误报告。

Answer 2

您可能想尝试一下：

import seaborn.apionly as sns

有关详细信息，请参阅This question。

大熊猫散点图颜色有三点和seaborn

2 个答案: