决策树相关分类此任务？

Question

我有一些由二维点组成的数据，有两个类，其中一个由第一个和第二个值足够接近的点组成。是否会期望决策树对此进行分类，还是应该采用另一种方式？

Answer 1

如果我理解正确，您有两个预测变量x1和x2，并且您希望|x1 - x2|是否很小，即|x1 - x2| < alpha是否为某个固定值{ {1}}。

你真的不需要那个模型，是吗？我的意思是，我刚写下来。但要回答这个问题，不，决策树（至少不是默认算法之一）不会很好。决策树创建与轴平行的分割，这里类之间的边界是45度角。