作为以下问答的后续问题：
https://stackoverflow.com/questions/31156774/about-key-grouping-with-groupbykey
我想与谷歌数据流工程团队（@jkff）确认，如果Eugene提出的第三个选项完全可以使用谷歌数据流：
“有一个ParDo，它接受这些键并创建BigQuery表，另一个ParDo将数据和流写入表格”
我的理解是ParDo / DoFn将处理每个元素，当从ParDo / DoFn的processElement写出时，我们如何指定表名（从侧输入传入的键的函数）？
感谢。
使用DoFn更新了，由于c.element（）。值不是pcollection，因此无法正常工作。
rowSums答案 0 :(得分：2)
BigQueryIO.Write转换不支持此功能。您可以做的最接近的事情是使用每个窗口表，并使用自定义WindowFn编码在窗口对象中选择表所需的任何信息。
如果您不想这样做，可以直接从DoFn进行BigQuery API调用。有了这个，您可以将表名设置为您想要的任何内容，由代码计算。这可以从侧输入查找，或直接从DoFn当前正在处理的元素计算。为避免对BigQuery进行太多小调用，您可以使用finishBundle（）;
批量处理请求您可以在此处查看Dataflow运行器如何进行流导入： https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowJavaSDK/blob/master/sdk/src/main/java/com/google/cloud/dataflow/sdk/util/BigQueryTableInserter.java