所以，我是R的机器学习新手。我正在尝试R中的Kaggle Home Depot产品搜索相关性竞赛。 我的训练数据集的结构是 -
＆＃39; data.frame＆＃39;：74067 obs。 6个变量：
$ id：int 2 3 9 16 17 18 20 21 23 27 ...
$ product_uid：int 100001 100001 100002 100005 100005 100006 100006 100006 100007 100009 ......
$ product_title：因子w / 53489等级＆＃34;＃62甜心14英寸。低 角杰克飞机＆＃34;，..：44305 44305 5530 12404 12404 51748 51748 51748 30638 25364 ......
$ search_term：因子w / 11795水平＆＃34; $ hole saw＆＃34;，＆＃34;。外层 stain＆＃34;，..：1952 6411 3752 8652 9528 3499 7146 7148 4417 7026 ...
$相关性：因子w / 13级＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 1.25＆＃34;，＆＃34; 1.33＆＃34;，..：13 10 13 9 11 13 11 13 11 13 ...
$ levsim1：num 0.1818 0.1212 0.0886 0.1795 0.2308 ......
其中levsim1是在比较搜索项和产品名后包含Levenshtein相似系数的向量。目标值是相关性，我尝试使用R中的C50包来建模此训练集。但是，一旦我运行此命令：
relevance_model <- C5.0(train.combined[,-5],train.combined$relevance)
（相关向量是13个级别的因子格式）。由于R中的计算，我的计算机挂起大约15-20分钟，后来我在R中收到此消息：
c50代码名为exit，值为1
我知道如果有空单元格，则此错误很常见，但数据集中没有单元格为空。
我不确定我是否在此软件包中使用了错误的数据类型。如果有人能说明为什么我会收到这个错误，或者在如何建模这个数据集方面阅读什么，那就太好了。