使用GaussianNB（）时，如何修复不一致的样本数？

Question

使用GaussianNB（）时，如何修复不一致的样本数？另外，输入pandas dataframe是否可以作为model.fit函数的参数？

Answer 1

问题在于GaussianNB期望weather处于(n_samples, n_features)形状。您目前将其作为一维数组，因此GaussianNB将其解释为具有14个要素的1个样本。

要转换为正确的形状，您可以使用this答案中所述的weather[:,None]。所以，以下应该可以做到这一点：

model.fit(weather[:,None], play)