标签： python machine-learning
我正在使用简单的线性回归制作机器学习程序。在数据集中，我有两种类型的功能： 低维特征：例如字数，长度等 高维功能：TFIDF功能
我只是想在不同的功能集上手动分配权重。
我一直在尝试使用pipleline featureunion（transformer_weights），但如果我想从列车和测试数据创建的词汇表中构建TFIDF功能，我发现很难这样做。
如果除了使用管道之外还有其他解决方案吗？
非常感谢！